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Quelle est la dernière version d'Azure Data Factory ?

Azure Data Factory version 2 (V2) vous permet de créer et de planifier des flux de travail basés sur les données (appelés pipelines) qui peuvent ingérer des données à partir de magasins de données disparates, traiter/transformer les données à l'aide de services de calcul tels qu'Azure HDInsight Hadoop, Spark, Azure Data Lake Analytics et Azure Machine Learning,…

Q. Comment activer les diagnostics dans Azure Data Factory ?

Sélectionnez Activer les diagnostics. S'il existe des paramètres sur la fabrique de données, une liste de paramètres déjà configurés sur la fabrique de données s'affiche. Sélectionnez Ajouter un paramètre de diagnostic. Donnez un nom à votre paramètre, sélectionnez Envoyer à Log Analytics, puis sélectionnez un espace de travail dans Log Analytics Workspace.

Q. Comment créer un pipeline dans Azure Data Factory ?

Créer un pipeline 1 Sélectionnez le bouton + (plus), puis sélectionnez Pipeline. 2 Dans le panneau Général sous Propriétés, spécifiez CopyPipeline pour Nom. 3 Dans la boîte à outils Activités, développez Déplacer et transformer. 4 Basculez vers l'onglet Source dans les paramètres de l'activité de copie et sélectionnez InputDataset pour Source Dataset.

Q. Comment surveiller les fabriques de données dans Azure Marketplace ?

Avec des vues riches et prêtes à l'emploi, vous pouvez obtenir des informations sur le traitement des clés, notamment : Accédez à la Place de marché Azure, choisissez le filtre Analytics et recherchez Azure Data Factory Analytics (préversion). Sélectionnez Créer, puis créez ou sélectionnez l'espace de travail Log Analytics.

Q. Comment résoudre les problèmes de fabrique de données dans Azure ?

Pour contourner ce problème, vous pouvez utiliser Data Factory Editor dans le portail, Visual Studio ou Azure PowerShell. La résolution de ce problème (en ligne avec des fonctionnalités limitées) est basée sur le fait que la passerelle ne peut pas se connecter au service cloud ou dans l'autre sens.

Q. Comment les paramètres sont-ils utilisés dans Azure Data Factory ?

Les paramètres peuvent être utilisés pour définir votre limite supérieure pour la copie delta lors du déplacement des tables de dimension ou de référence à partir d'un magasin relationnel, sur site ou dans le cloud, pour charger les données dans le lac. Pour plus d'informations, consultez Tutoriel : Flux de contrôle.

Q. Pourquoi Azure Data Lake Gen 1 n'est-il pas activé ?

Le paramètre Autoriser l'accès aux services Azure n'est pas activé pour Azure Data Lake Storage Gen1. Si aucune des méthodes précédentes ne fonctionne, contactez Microsoft pour obtenir de l'aide. Après avoir désactivé l'accès au réseau public pour Data Factory, le runtime d'intégration auto-hébergé génère l'erreur suivante : "La clé d'authentification est invalide ou vide."