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Comment transposer une ligne dans une colonne dans R ?

Rotation ou transposition d'objets R Vous pouvez faire pivoter les données. frame pour que les lignes deviennent les colonnes et les colonnes deviennent les lignes. Autrement dit, vous transposez les lignes et les colonnes. Vous utilisez simplement la commande t().

Q. Comment convertir des données longues en données larges dans Excel ?

Formule Excel : Convertir les données du format large au format long

  1. Insérez une colonne d'assistance à droite de la colonne nommée "Projet"
  2. Concatène les valeurs "Name", "Dept", "Project" et spécifie "|" délimiteur entre eux.
  3. Appuyez sur la touche de raccourci ALT + D + P.
  4. Sélectionnez "Plusieurs plages de consolidation"
  5. Appuyez sur Suivant.
  6. Sélectionnez "Je vais créer les champs de la page"

Q. Comment convertir plusieurs colonnes en facteurs dans R ?

Dans R, vous pouvez convertir plusieurs variables numériques en facteur à l'aide de la fonction lapply. La fonction lapply fait partie de la famille de fonctions apply. Ils effectuent plusieurs itérations (boucles) dans R.

Q. Quand convertir des données longues en données larges dans R ?

Il y a un moment où les gens ont besoin de convertir des données au format long (vous l'appelez "le long format" et ce que cela signifie sera clair plus tard) au format large et vice versa. Les données dans la vie réelle se présentent sous toutes sortes de formats, mais la plupart des fonctions R sont conçues pour une forme spécifique.

Q. Comment convertir des données du format long au format large ?

Ce que j'ai présenté ci-dessus est facile, car l'ensemble de données n'a que 2 variables à transformer, mais souvent l'ensemble de données a plus de 2 variables à convertir. Ou, la propagation du code (Année, IMC, Cholestérol) ne fonctionnera pas. Pour utiliser spread(), nous avons besoin de 2 variables au format long. Alors d'abord, je vais rassembler les données.

Q. Comment remodeler une trame de données dans R ?

La sortie précédente montre le résultat final de la fonction de remodelage : une trame de données au format large. Le tidyverse est un environnement puissant pour la manipulation de données dans R (des packages tels que dplyr et ggplot2 font partie du tidyverse) et fournit également des fonctions pour la conversion de données étroites en données larges.

Q. Existe-t-il des fonctions pour les données de forme longue dans R ?

Les données dans la vie réelle se présentent sous toutes sortes de formats, mais la plupart des fonctions R sont conçues pour une forme spécifique. Par exemple, lme4::lmer () pour la modélisation linéaire mixte, ggplot2::ggplot () pour la visualisation sont conçus pour la forme longue. Mais il existe d'autres fonctions conçues pour les formes larges telles que mosaicplot ().