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Comment télécharger un fichier JSON sur Elasticsearch ?

Importer un fichier JSON dans Elasticsearch

  1. Installez Node.js en saisissant cette commande dans le terminal :
  2. Pour vérifier si Node.js a été installé avec succès, tapez la commande suivante dans le terminal :
  3. Maintenant, pour vérifier si npm a été installé avec succès, tapez la commande suivante dans le terminal :

Q. Comment publier des données sur Elasticsearch ?

Vous devez installer CURL pour Windows. Si vous utilisez KIBANA avec elasticsearch, vous pouvez utiliser la requête RESt ci-dessous pour créer et insérer l'index. Pour tester et essayer les requêtes curl de Windows, vous pouvez utiliser l'extension Chrome du client Postman.

Q. Pouvons-nous stocker du JSON dans Elasticsearch ?

Stockage des données JSON dans Elasticsearch Par défaut, Elasticsearch conserve une copie de tous les documents JSON que vous lui proposez pour indexation dans un champ appelé _source. Alors oui : vous pouvez stocker vos données dans Elasticsearch et les récupérer également.

Q. Comment exporter des données Elasticsearch vers JSON ?

Pour exporter tous les documents d'ElasticSearch vers JSON, vous pouvez utiliser l'outil esbackupexporter. Cela fonctionne avec des instantanés d'index. Il prend le conteneur avec des instantanés (S3, blob Azure ou répertoire de fichiers) comme entrée et produit un ou plusieurs fichiers JSON compressés par index et par jour.

Q. Pouvons-nous stocker des données dans Elasticsearch ?

Elasticsearch est un magasin de documents distribué. Au lieu de stocker des informations sous forme de lignes de données en colonnes, Elasticsearch stocke des structures de données complexes qui ont été sérialisées en tant que documents JSON.

Utilisez l'API GSON Streaming pour parcourir tous les enregistrements d'un gros fichier JSON, préparez le document JSON et ajoutez-le à une requête groupée à l'aide de la méthode add. Après avoir ajouté un certain nombre de documents dans la requête en masse, appelez la méthode d'exécution pour ajouter tous les documents à Elastic Search. 4. Exemple

Q. Comment communiquer avec Elastic Search en Java ?

L'équipe Elastic Search fournit des API client pour communiquer avec la recherche élastique pour Java, C# .NET, Python etc… Dans cet article, nous aborderons le client Java d'Elastic Search et la bibliothèque GSON pour l'API de streaming JSON. Ajoutez ci-dessous les dépendances dans votre projet. La classe TransportClient est utilisée pour communiquer avec un cluster Elastic Search.

Voici l'exemple de code pour le client d'initialisation. L'étape suivante consiste à créer un index et un type d'index dans Elastic Search. Transport Client indexe automatiquement et type d'index, s'il n'existe pas lorsque vous soumettez un document pour indexation. L'API de recherche en masse élastique fournit la classe BulkRequestBuilder pour les opérations en masse.

Q. Comment indexer un gros fichier JSON en Java ?

Reportez-vous à la syntaxe ci-dessous pour construire le document JSON. Utilisez l'API GSON Streaming pour parcourir tous les enregistrements d'un gros fichier JSON, préparez le document JSON et ajoutez-le à une requête groupée à l'aide de la méthode add. Après avoir ajouté un certain nombre de documents dans la requête en masse, appelez la méthode d'exécution pour ajouter tous les documents à Elastic Search. 4. Exemple