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Comment optimiser Quicksort ?

Les leçons que j'ai tirées de cette expérience sont les suivantes :

  1. Réglez soigneusement la boucle de partition de votre algorithme.
  2. Le codage manuel de petites sortes vous donne un gain de performance majeur.
  3. Passez du temps à choisir une meilleure valeur de pivot lorsqu'une sélection de pivot "mauvaise" est détectée.
  4. Optimisez pour les tableaux avec beaucoup de valeurs égales (si nécessaire).

Q. Pouvez-vous Quicksort itératif?

Dans le problème "Implémentation itérative du tri rapide", nous avons donné un tableau a[]. Nous devons trier le tableau en utilisant le tri rapide. Ici, le tri rapide n'est pas implémenté de manière récursive, il est implémenté de manière itérative.

Q. Pouvez-vous faire un tri rapide sans récursivité?

oui, le tri rapide peut être implémenté sans récursivité, non, il ne peut pas être implémenté sans stockage automatique local, oui, seul un espace supplémentaire constant est nécessaire, mais uniquement parce que nous vivons dans un petit monde où la taille maximale du tableau est limitée par mémoire disponible.

Q. Comment faites-vous un tri rapide étape par étape ?

Algorithme de tri rapide

  1. Étape 1 – Considérez le premier élément de la liste comme pivot (c'est-à-dire l'élément en première position dans la liste).
  2. Étape 2 – Définissez deux variables i et j.
  3. Étape 3 – Incrémenter i jusqu'à liste[i] > pivoter puis arrêter.
  4. Étape 4 – Décrémentez j jusqu'à ce que list[j] < pivot puis stop.

Q. Comment éviter le pire des cas dans le tri rapide ?

Éviter le pire des cas Nous pouvons éviter le pire des cas dans Quicksort en choisissant un élément pivot approprié. Dans cette section, nous aborderons différentes manières de choisir un élément pivot. La première approche pour la sélection d'un élément pivot serait de le choisir au milieu du tableau.

Q. Quel est le meilleur algorithme de tri ?

Complexités temporelles des algorithmes de tri :

Algorithme Meilleur Pire
Tri à bulles Ω(n) O(n^2)
Tri par fusion Ω(n log(n)) O(nlog(n))
Tri par insertion Ω(n) O(n^2)
Tri de sélection Ω(n^2) O(n^2)

Q. Pourquoi Quicksort s'appelle Quick ?

Le nom "Quick Sort" vient du fait que le tri rapide est capable de trier une liste d'éléments de données beaucoup plus rapidement (deux ou trois fois plus rapidement) que n'importe lequel des algorithmes de tri courants. Pour cette raison, le tri rapide est également appelé tri "Partition Exchange".

Q. Dans quel cas Quicksort est-il le moins performant ?

Tri rapide

Visualisation animée de l'algorithme de tri rapide. Les lignes horizontales sont des valeurs pivots.
Classer Algorithme de tri
Performances dans le pire des cas
Performance optimale (partition simple) ou (partition à trois voies et clés égales)
Performances moyennes

Q. Quel sera le pire des cas pour l'algorithme de tri rapide ?

Quand le pire cas de Quicksort se produit-il ? éléments. De même, lorsque le tableau d'entrée donné est trié à l'envers et que nous choisissons l'élément le plus à droite comme élément pivot, le pire des cas se produit. Encore une fois, dans ce cas, les éléments pivot diviseront le tableau d'entrée en deux tableaux déséquilibrés.

Q. Que devez-vous savoir sur le tri rapide ?

Introduction à QuickSort : qu'est-ce qu'un tri rapide ? Le tri rapide est basé sur le concept de diviser pour mieux régner, tout comme le tri par fusion. L'idée de base du tri rapide est de choisir un élément appelé l'élément pivot et de partitionner le tableau.

Q. Comment l'algorithme de partition est-il utilisé dans quicksort ?

Le tri rapide est basé sur le concept de diviser pour mieux régner, tout comme le tri par fusion. L'idée de base du tri rapide est de choisir un élément appelé l'élément pivot et de partitionner le tableau. L'algorithme de tri rapide est également connu sous le nom d'algorithme d'échange de partition. La partition dans quicksort divise le tableau donné en 3 parties :

Q. Quelle est la complexité du pire cas dans le tri rapide ?

Dans le pire des cas, la complexité se produit lorsque les éléments pivots sont sélectionnés à la fin du tableau à chaque fois lors du partitionnement. Ainsi, le tableau sera divisé en deux sous-tableaux ayant des éléments (n-1) et 1. Remarque : Contrairement à tous les principaux algorithmes de tri, QuickSort prend plus de temps si le tableau d'entrée est déjà trié.

Q. Comment un algorithme est-il implémenté dans un pseudocode quicksort ?

L'idée de mise en œuvre simple est de séparer les valeurs en trois groupes : les valeurs inférieures au pivot, les valeurs égales au pivot et les valeurs supérieures au pivot. En pseudocode, l'algorithme ressemble à ce qui suit.