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Comment fabriquer une table à coller ?

Vous créez des tables lorsque vous exécutez un analyseur, ou vous pouvez créer une table manuellement dans la console AWS Glue. La liste Tables de la console AWS Glue affiche les valeurs des métadonnées de votre table. Vous utilisez des définitions de table pour spécifier des sources et des cibles lorsque vous créez des tâches ETL (extraction, transformation et chargement).

Q. Comment créer une base de données collée ?

Choisissez Bases de données, puis choisissez un nom de base de données dans la liste pour afficher les détails. Dans l'onglet Bases de données de la console AWS Glue, vous pouvez ajouter, modifier et supprimer des bases de données : Pour créer une nouvelle base de données, choisissez Ajouter une base de données et fournissez un nom et une description.

Q. Comment AWS Glue crée-t-il automatiquement un catalogue de données ?

Le catalogue de données AWS Glue contient des références aux données utilisées comme sources et cibles de vos tâches d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) dans AWS Glue. Pour créer votre entrepôt de données ou lac de données, vous devez cataloguer ces données. Le catalogue de données AWS Glue est un index de l'emplacement, du schéma et des métriques d'exécution de vos données.

Q. Est-ce que Glue est une base de données relationnelle ?

Les données réelles restent dans leur magasin de données d'origine, qu'il s'agisse d'un fichier ou d'une table de base de données relationnelle. AWS Glue catalogue vos fichiers et tables de bases de données relationnelles dans le catalogue de données AWS Glue. Ils sont utilisés comme sources et cibles lorsque vous créez une tâche ETL.

Q. Où puis-je trouver le Data Catalog de la colle ?

Accès administrateur AWS aux rôles et stratégies IAM dans le compte AWS du déploiement Databricks et le compte AWS du catalogue de données Glue. Catalogue de données Target Glue.

Q. Comment créer un catalogue de données AWS glue databrew ?

Un catalogue de données AWS Glue nous permettra d'importer facilement des données dans AWS Glue DataBrew. Suivez ces étapes pour créer un robot d'exploration Glue qui explore les données brutes avec la sortie VADER dans des fichiers de parquet partitionnés dans S3 et détermine le schéma :

Q. Comment intégrer le runtime Databricks avec glue Data Catalog ?

Pour intégrer Databricks Runtime à ces tables, vous devez effectuer une mise à niveau vers le catalogue de données AWS Glue. Pour plus d'informations, consultez Mise à niveau vers le catalogue de données AWS Glue dans le Guide de l'utilisateur Amazon Athena. Accès administrateur AWS aux rôles et stratégies IAM dans le compte AWS du déploiement Databricks et le compte AWS du catalogue de données Glue.

Q. Le catalogue glue est-il le même que le metastore ?

L'utilisation du catalogue Glue en tant que metastore peut potentiellement activer un metastore partagé entre les services AWS, les applications ou les comptes AWS. Si vous avez créé des tables à l'aide d'Amazon Athena ou d'Amazon Redshift Spectrum avant le 14 août 2017, les bases de données et les tables sont stockées dans un catalogue géré par Athena, qui est distinct du catalogue de données AWS Glue.