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Comment échantillonnez-vous les données dans R ?

Prendre un échantillon est facile avec R car un échantillon n'est vraiment rien de plus qu'un sous-ensemble de données. Pour ce faire, vous utilisez sample(), qui prend un vecteur en entrée ; puis vous lui dites combien d'échantillons tirer de cette liste. Vous dites à sample() de renvoyer dix valeurs, chacune dans la plage 1:6.

Q. Quels sont les trois opérateurs de sous-ensemble dans R ?

4.1 Présentation

  • Il existe six manières de créer des sous-ensembles de vecteurs atomiques.
  • Il existe trois opérateurs de sous-ensemble, [[ , [ et $ .
  • Les opérateurs de sous-ensemble interagissent différemment avec différents types de vecteurs (par exemple, vecteurs atomiques, listes, facteurs, matrices et blocs de données).
  • Le sous-ensemble peut être combiné avec l'affectation.

Q. Comment créer un sous-ensemble de certaines colonnes dans R ?

Pour sélectionner une colonne dans R, vous pouvez utiliser des crochets, par exemple, YourDataFrame['Column'] prendra la colonne nommée "Column". De plus, nous pouvons également utiliser dplyr et la fonction select() pour obtenir des colonnes par nom ou index. Par exemple, select(YourDataFrame, c('A', 'B') prendra les colonnes nommées "A" et "B" du dataframe.

Q. Comment sélectionner au hasard des données dans R ?

Pour sélectionner un échantillon, r a la fonction sample ()… .R Sample () – Sélections aléatoires dans une liste

  1. Sélection à partir d'un ensemble fini de valeurs (échantillonnage sans remise)
  2. Échantillonnage avec remplacement.
  3. Utiliser toutes les valeurs (réorganisation) ou un sous-ensemble (sélectionner une liste)

Q. Que retourne l'échantillon dans R ?

Permutations aléatoires Dans sa forme la plus simple, la fonction sample peut être utilisée pour renvoyer une permutation aléatoire d'un vecteur. Pour illustrer cela, créons un vecteur des entiers de 1 à 10 et affectons-le à une variable x. Maintenant, utilisez sample pour créer une permutation aléatoire du vecteur x.

Q. Que signifie sous-ensemble ?

Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Dans les communautés de recherche (par exemple, les sciences de la terre, l'astronomie, les entreprises et le gouvernement), le sous-ensemble est le processus consistant à récupérer uniquement les parties de fichiers volumineux qui présentent un intérêt pour un objectif spécifique.

Q. Est-il possible de créer un sous-ensemble de données A dans R ?

Le sous-ensemble est un élément très important de la gestion des données et il existe plusieurs façons de sous-ensembler des données dans R. Cette page vise à donner une liste assez exhaustive des façons dont il est possible de sous-ensembler un ensemble de données dans R. Nous allons d'abord créez le bloc de données qui sera utilisé dans tous les exemples.

Q. Comment créer un sous-ensemble d'une matrice dans R ?

De manière équivalente aux blocs de données, vous pouvez sous-ensemble une matrice par les valeurs des colonnes. Dans ce cas, nous créons un sous-ensemble basé sur une condition sur les valeurs de la troisième colonne. Les séries chronologiques sont un type d'objet R avec lequel vous pouvez créer des sous-ensembles de données en fonction du temps. Nous utiliserons, par exemple, la série temporelle nottem.

Q. Pouvez-vous créer une variable factice dans R ?

Si les données, nous voulons du code factice dans R, sont stockées dans des fichiers Excel, consultez l'article sur la façon de lire les fichiers xlsx dans R. Comme nous travaillons parfois avec des ensembles de données avec beaucoup de variables, l'utilisation de l'approche ifelse () peut pas être la meilleure façon. Par exemple, créer des variables factices de cette manière rendra certainement le code R plus difficile à lire.

Q. Comment sous-ensemble en utilisant des crochets ?

En général, vous pouvez sous-ensemble : Utiliser des crochets (opérateurs [] et [ []]). Utiliser le signe dollar ($) si les éléments sont nommés. Avec des fonctions, comme la commande subset pour les sous-ensembles conditionnels ou logiques.